Artificial Intelligence (AI) biedt bedrijven ongekende mogelijkheden om duurzaamheid op krachtige manieren te bevorderen. Of het nu gaat om het efficiënter inzetten van middelen, het optimaliseren van voorraden, of het verlagen van energieverbruik, AI stelt bedrijven in staat hun ecologische voetafdruk aanzienlijk te verkleinen. Zo speelt AI een cruciale rol in het reduceren van CO₂-uitstoot en energieverbruik in logistieke ketens door voorraden, transport, en onderhoud slimmer te beheren. Hierdoor verbeteren bedrijven niet alleen hun operationele efficiëntie, maar dragen ze ook bij aan een duurzamere toekomst.
In energie-intensieve processen, zoals het beheer van datacenters, bewijst AI zijn waarde door vraag en aanbod van rekenkracht beter op elkaar af te stemmen. Dit resulteert in een efficiënter gebruik van energie en koelsystemen, terwijl piekmomenten beter worden opgevangen. Hierdoor kunnen bedrijven hun energieverbruik optimaliseren en duurzaamheidsdoelen effectiever realiseren. Ook in productieomgevingen speelt AI een sleutelrol. Door middel van beeldherkenning worden defecte onderdelen snel opgespoord, wat verspilling van materialen en energie voorkomt.
Generative AI opent bovendien nieuwe deuren voor het bevorderen van duurzaamheid op de lange termijn. Zo kan deze technologie dataverzameling en -analyse automatiseren, wat leidt tot verbeterde rapportage over Environmental, Social en Governance (ESG)-doelstellingen. Door data overzichtelijk te structureren volgens specifieke richtlijnen en leveranciersinformatie eenvoudiger te verwerken, krijgen bedrijven meer inzicht in hun impact op scope 3-emissies. Dit maakt gerichte acties mogelijk voor een duurzamere toekomst.
Negeer de uitdagingen niet
Hoewel AI veel potentieel biedt om duurzaamheidsdoelen te bereiken, zijn er ook aanzienlijke uitdagingen die niet over het hoofd gezien mogen worden. Volgens ons State of Sustainability Readiness Report is een belangrijk probleem dat veel organisaties nog worstelen met onvoldoende geoptimaliseerde dataverzamelingsprocessen rondom duurzaamheid. Essentiële gegevens, zoals energieverbruik en recyclingpercentages, zijn vaak onnauwkeurig of incompleet, waardoor het moeilijker wordt om te voldoen aan rapportage-eisen en compliance te behalen. Dit zorgt voor vertragingen en hogere kosten bij het implementeren van effectieve duurzaamheidsstrategieën.
Daarnaast is er binnen bedrijven vaak een kloof als het gaat om klimaatmaatregelen. Topbestuurders zijn vaak optimistisch over de effectiviteit van hun klimaatplannen, terwijl lagere managementlagen deze plannen minder vaak als proactief beschouwen. Dit verschil in perceptie belemmert een coherente aanpak en leidt tot gebrekkige interne afstemming over duurzaamheidsdoelen.
Het gebruik van AI brengt ook milieu-uitdagingen met zich mee, zoals een hoog energieverbruik bij gegevensverwerking. Hoewel organisaties stappen zetten om deze impact te minimaliseren, bijvoorbeeld door dataprocessen efficiënter te maken en energiezuinige technologieën te gebruiken, blijft dit een aandachtspunt. Tegelijkertijd zijn investeringen in AI en duurzaamheid vaak projectmatig en incidenteel, wat de schaalbaarheid en effectiviteit van deze technologieën belemmert.
Een verantwoorde en holistische benadering is essentieel
Deze risico’s benadrukken de noodzaak van een doordachte en structurele aanpak, waarbij duurzaamheid niet alleen als doel wordt gezien, maar als een integraal onderdeel van de bedrijfsstrategie. AI biedt aanzienlijke kansen om duurzaamheid te bevorderen door processen te optimaliseren, energieverbruik te verlagen en verspilling te verminderen. Bedrijven kunnen de kracht van AI benutten om zowel hun ecologische voetafdruk te verkleinen als hun efficiëntie te verbeteren, wat hen helpt om sneller hun duurzaamheidsdoelen te bereiken.
Om deze voordelen echter volledig te benutten, moeten organisaties verder kijken dan alleen technologische investeringen. Ze moeten ook investeren in een robuuste data-infrastructuur, interne samenwerking en een langetermijnstrategie. Het is cruciaal dat bedrijven duurzaamheid verankeren in hun kernstrategieën en de risico’s van onvolwassen dataverzameling, interne kloof en de milieu-impact van AI serieus nemen. Alleen door een verantwoorde en holistische benadering kunnen zij het volledige potentieel van AI voor duurzaamheid realiseren en tegelijkertijd de bijbehorende risico’s effectief beheersen.
Stefano Rebattoni, General Manager, Northern, Central and Eastern Europe bij IBM